정보처리기사 DML

 

DML(Data Manipulation Language; 데이터 조작어)의 개념

: 데이터베이스에 저장된 자료들을 입력, 수정, 삭제, 조회하는 언어

 

 

DML의 유형

세인업데

SELECT	테이블 내 칼럼에 저장된 데이터 조회
INSERT	데이터 내 칼럼에 데이터를 추가
UPDATE	데이터 내 칼럼에 저장된 데이터를 수정
DELETE	데이터 내 칼럼에 저장된 데이터를 삭제

 

 

SELECT문 데이터 조회

: 데이터의 내용을 조회할 때 사용하는 명령어

셀프 웨 구해오

SELECT [ALL | DISTINCT] 속성명1 속성명2 ...
 FROM 테이블명1, ...
[WHERE 조건]
[GROUP BY 속성명 1, ...]
[HAVING 그룹조건]
[ORDER BY 속성 [ASC|DESC]];

SELECT	- 검색하고자 하는 속성명, 계산식을 기술 - 속성명 별칭은 AS를 사용하며 생략 가능 - 2개 이상의 테이블을 대상으로 검색할 때는 '테이블명, 속성명'으로 표현 - 술어부분은 ALL이 기본값 ALL > 모든 튜플을 검색할 때 사용하고,            SELECT 뒤에 명시하지 않을 경우 ALL로 인식함 DISTINCT >  중복된 속성이 조회될 경우, 그 중 1개만 검색          (SELECT 뒤에 명시된 속성이 중복될 경우 한 개만 검색)
FROM	질의에 의해 검색될 데이터들을 포함하는 테이블명 기술
WHERE	검색할 조건을 기술
GROUP BY	속성값을 그룹으로 분류하고자 할 때 사용
HAVING	GROUP BY에 의해 분류한 후 그룹에 대한 조건 지정
ORDER BY	- 속성 값을 정렬하고자 할 때 사용 - ASC와 DESC 키워드 생략 시, 오름차순 정렬 ASC: 오름차순 DESC: 내림차순

 

 

 

SELECT 과목
  FROM 성적;

 

 

SELECT DISTINCT 과목
  FROM 테이블;

 

 

SELECT 과목
  FROM 성적;
  WHERE 학점 = 'A';

 

 

SELECT DISTICT 과목
  FROM 성적;
  WHERE 학점 = 'A';

 

 

SELECT COUNT(DISTINCT 과목)
  FROM 성적;

 

 

 

SELECT DISTICNT 과목, 학점
  FROM 성적;

 

 

 

WHERE 절

: WHERE절 조건에서는 비교, 범위, 집합, 패턴, NULL, 복합조건이 있음

비교절	=	값이 같은 경우 조회
	<> , !=	값이 다른 경우 조회
	<, <=, >, >=	비교 연산에 해당하는 데이터 조회
범위	BETWWEN	컬럼 BETWEEN 값1 AND 값2 컬럼 >=값1 AND 컬럼<=값2 값1보다 크거나 같고, 값2보다 작거나 같은 데이터 조회
집합	IN	컬럼 IN (값1, 값2, ...) 컬럼이 IN 안에 포함된 경우의 데이터 조회
	NOT IN	컬럼 NOT IN (값1, 값2, ...) 컬럼이 IN 안에 포함되어 있지 않은 경우의 데이터 조회
패턴	LIKE	컬럼 LIKE 패턴 컬럼이 패턴에 포함된 경우 데이터조회 % :0개 이상 문자열과 일치 [ ] :특정위치 1개의 문자와 일치
NULL	IS NULL	컬럼 IS NULL 컬럼이 NULL인 데이터 조회
	IS NOT NULL	컬럼 IN NOT NULL 컬럼이 NULL이 아닌 데이터 조회
복합 조건	AND	조건1 AND 조건2 조건1과 조건2 모두를 만족하는 데이터 조회
	OR	조건1 OR 조건2 조건1과 조건2 둘 중 하나를 만족하는 데이터 조회
	NOT	NOT 조건 조건에 해당하지 않는 데이터 조회

 

 

 

* 상품(PRODUCT) 테이블에서 가격(PRICE)이 50000보다 크거나 같고 80000보다 작거나 같은 튜플 조회

SELECT *
  FROM PRODUCT
  WHERE PRICE BETWEEN 50000 AND 80000;

 

 

* 상품(PRODUCT) 테이블에서 가격(PRICE)이 40000 또는  50000 또는 60000인 튜플 조회

SELECT *
   FROM PRODUCT
  WHERE PRICE IN (40000, 50000, 60000);

 

 

* 상품(PRODUCT) 테이블에서 이름(NAME)이 '정보'로 시작되는 문자열

SELECT *
  FROM PRODUCT
 WHERE NAME LIKE '정보%';

 

 

* 상품(PRODUCT) 테이블에서 가격(PRICE)이 NULL 값인 경우의 튜플을 조회

SELECT *
  FROM PRODUCT
 WHERE PRICE IS NULL;

 

 

 

GROUP BY절

: 속성 값을 그룹으로 분류하고자 할 때 사용

 

 

SELECT 직책, COUNT(직책), SUM(급여)
   FROM 급여
   GROP BY 직책;

 

 

SELECT 부서, SUM(급여) AS 급여합계
  FROM 급여
  GROUP BY 부서;

 

 

SELECT 직책, 부서, SUM(급여) AS 급여합계
  FROM 급여
  GROUP BY 직책, 부서;

 

 

 

SELECT COUNT(*)
  FROM 급여;

 

 

 

 

HAVING절

: GROUP BY에 의해 분류한 후 그룹에 대한 조건을 지정할 때 사용

 

 

SELECT 직책, 부서, SUM(급여) AS 급여합계
  FROM 급여
  GROUP BY 직책, 부서
  HAVING 급여합계 >=5000;

 

 

ORDER BY절

: 속성값을 정렬하고자 할 때 사용

 

SELECT *
  FROM 성적
  ORDER BY ASC 이름;

 

 

 

SELECT 이름, 과목, 학점 
  FROM 성적
  ORDER BY 과목, 이름 ASC;

 

 

 

SELECT *
  FROM 성적
  ORDER BY 학점 DESC , 이름 ASC;